真空退火爐的發(fā)展歷程和應用現(xiàn)狀

　　由于真空熱處理技術具有無脫碳、無氧化、脫脂、脫氣、表面質(zhì)量好、變形微小、熱處理零件綜合力學性能優(yōu)異、使用壽命長、無公害、無污染等優(yōu)點。因此，幾十年來，在上真空熱處理技術始終是金屬熱處理技術發(fā)展的熱點。
 

　　美國能源部工業(yè)技術廳、美國金屬學會熱處理學會等權wei部門針對美國熱處理工業(yè)21世紀的發(fā)展遠景進行了預測，未來對熱處理工業(yè)質(zhì)量要求高，生產(chǎn)效率不斷得到提高，控制效果好，工作環(huán)境衛(wèi)生，清潔無污染，生產(chǎn)中采用智能系統(tǒng)控制對標準的閉環(huán)控制系統(tǒng)進行控制，提高產(chǎn)品的性能，控制結果使工藝時間減少一半，大大地降低成本。
 

　　這些設想，為真空熱處理技術的發(fā)展提供了廣闊的平臺和機遇，同時促進了現(xiàn)有的各種控制策略在真空熱處理設備控制系統(tǒng)中的應用。
 

　　早在20世紀20年代，美國無線電公司就研制了VAC-10型真空熱處理爐。1949年美國芝加哥一家企業(yè)將真空熱處理應用于生產(chǎn)中，這是真空熱處理技術工業(yè)應用的起點，至今已逾半個多世紀。對于真空熱處理爐，發(fā)展的較為，生產(chǎn)的真空熱處理爐性能指標比較高、有很好的實用價值。如美國的VFS公司，法國的ECM公司，俄羅斯爾熱爾夫公司，對于像大型真空爐這樣爐膛體積大，有效工作區(qū)范圍大、真空度要求高的控制系統(tǒng)，美國的VFS公司不但具備完善的理論基礎，而且在應用上還具有強的實踐操作能力。真空熱處理設備采用PLC做為控制系統(tǒng)核心，在很大程度上便于系統(tǒng)的擴展，能夠適應工業(yè)生產(chǎn)過程的各種需要，是一種理想的熱處理過程自動控制系統(tǒng)產(chǎn)品。溫度控制策略方法形式多樣，包括自適應PID，模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法等。系統(tǒng)總體通用性強，控制功能完善，組態(tài)靈活和安裝簡單規(guī)范，操作顯示集中和人機界面友好，數(shù)據(jù)處理和調(diào)試方便，運行安全可靠和控制效果好以及造價低等優(yōu)點。
 

　　在真空退火爐溫度控制系統(tǒng)方面，2006年，日本RKC儀表公司開發(fā)出一種的軌道安裝式高密集度多用溫度控制系統(tǒng)，用于真空退火爐設備的加熱溫度自動控制，該控制系統(tǒng)型號為SRZ DIN型，其控制度為0.2%級，系統(tǒng)掃描周期為250ms。該控制系統(tǒng)根據(jù)控制對象方式可以分為單加熱控制和加熱/冷卻控制兩種型號，控制模式分為位式控制、比例控制和多級控制三種。為了滿足大型真空退火爐加熱溫區(qū)多的要求，該控制系統(tǒng)具有擴展功能，多可擴展至16個功能模塊，每個功能模塊可以控制4個單加熱溫區(qū)或者8個加熱/冷卻溫區(qū)。每個模塊具有10個標準信號輸入通道，可以從工業(yè)現(xiàn)場采集標準的熱電偶信號、電壓或者電流信號，具有很強的兼容性。出于真空退火生產(chǎn)工藝中對設備的正常運行要求*，該加熱控制系統(tǒng)針對這一要求設計了很多報警功能，包括控制回路開斷報警、加熱電阻帶熔斷報警、控制網(wǎng)絡故障報警等，很好的滿足了真空退火的生產(chǎn)工藝要求。另外，該加熱控制系統(tǒng)采用集成化設計，整個系統(tǒng)被集成安裝在一個控制盤內(nèi)，外部控制面板界面清晰，人機交互性能好，檢修維護方便，克服了以往真空退火溫度控制器存在分散性的弊端。
 

　　智能控制是一門新興的交叉前沿學科，是自動控制學科發(fā)展過程中一個嶄新的階段。目前智能控制的研究與應用已深入到眾多的領域，例如航空航天、軍事、工業(yè)以及冶金行業(yè)等。智能控制的發(fā)展過程經(jīng)歷了一下階段：
 

　　20世紀20年代，布萊克、奈奎斯特和博德在貝爾實驗室的一系列工作中奠定了經(jīng)典反饋控制理論基礎。經(jīng)典控制理論是對由微分方程和差分方程描述的動力學系統(tǒng)進行控制的理論和方法，研究的是單變量常系數(shù)線性系統(tǒng)，只適用于單輸入單輸出控制系統(tǒng)(SISO)。
 

　　20世紀60年代以后，產(chǎn)生了線性系統(tǒng)理論、*優(yōu)控制理論、系統(tǒng)辨識、隨機控制理論、自適應控制理論和魯棒控制理論等現(xiàn)代控制理論?，F(xiàn)代控制理論主要表現(xiàn)為控制對象結構的轉(zhuǎn)變、分析方法的改變、研究方法的改變和建模手段的改變等幾個方面。
 

　　20世紀60年代初，F(xiàn).W.Smiths 首先采用性能模式識別器來學習*優(yōu)控制方法，試圖用模式識別技術來解決復雜系統(tǒng)的控制問題，1965年，美國加利福尼亞大學伯克利分校的扎德(L.A.Zadeh)教授提出了模糊集合理論，為模糊控制奠定數(shù)學基礎。
 

　　20世紀70年代初，普渡大學傅京孫(K.S.Fu)等人從控制論的角度總結了人工智能技術與自適應、自組織、自學習控制的關系，提出了智能控制的概念，并正式提出智能控制是人工智能技術與控制理論的交叉。
 

　　20世紀70年代中期，智能控制在模糊控制的應用上取得了重要的進展。1974年英國倫敦大學瑪麗皇后分校的E.H.Mamdani教授把模糊理論用于控制領域，把扎德教授提出的IF-Then型模糊控制規(guī)則用于模糊推理，通過實驗取得了良好的結果。
 

　　20世紀80年代后，專家系統(tǒng)技術的逐漸成熟和神經(jīng)網(wǎng)絡研究的重大突破，使得智能控制的研究和應用領域逐步擴大。
 

　　20世紀90年代以后，智能控制的研究勢頭異常迅猛，智能控制進入了應用階段，其應用研究領域由工業(yè)過程控制擴展到軍事、航天航空等高科技領域。模糊技術的發(fā)展已經(jīng)相當成熟，模糊控制在工業(yè)控制中的比重日益增加并取得了良好的控制效果。